ERM risk adviseurs b2b — Chatbot voor bedrijven en websites

AI Receptionist is een chatwidget voor ERM risk adviseurs die bezoekers omzet in gekwalificeerde gesprekken. Het stelt gerichte intakevragen over risicoprofielen, compliance en governance, geeft beknopte uitleg over diensten en methodieken, en plant afspraken in. Gesprekken worden gelogd, verrijkt met context en veilig doorgestuurd naar je CRM of het juiste team.

Betere leadkwalificatie

Identificeert zakelijke prioriteiten, budgetbevoegdheid en risicodomeinen via gestructureerde dialogen, zodat je team minder tijd besteedt aan voorselectie en sneller met relevante stakeholders spreekt.

Ingebouwde afspraakplanning

Plant demo’s of adviescalls rechtstreeks in je agenda, met context uit het gesprek, zodat consultants voorbereid aansluiten en follow-up naadloos doorgaat in je bestaande processen.

Kennisgedreven antwoorden

Geeft consistente, gecontroleerde antwoorden op vragen over frameworks, diensten en sectorcases, gevoed door jouw content, met duidelijke disclaimers en slimme escalatie naar een menselijke adviseur wanneer nodig.

Hoe zorgt AI Receptionist dat antwoorden compliant zijn met onze ERM-methodiek?

Je definieert bronnen en richtlijnen; AI Receptionist gebruikt retrieval op je kennisbank en tone-of-voice. Antwoordtemplates met disclaimers beperken scope tot informatie die jij levert. Je kunt gevoelige thema’s blokkeren, antwoorden laten reviewen en wijzigingen centraal doorvoeren met volledige audittrail.

Hoe integreert dit met ons CRM en ticketing?

AI Receptionist stuurt leads, transcripties en metadata door via native connectors of webhooks. Je definieert mapping naar velden en pipelines, inclusief tags, owners en vervolgacties. Inkomende updates uit je systemen kunnen gesprekken bijwerken of vervolgprompts triggeren voor nauwkeurige handover.

Wat hebben we nodig om te starten en hoe wordt het onderhouden?

Start met een dienstenoverzicht, kernframeworks, sectorfocus, voorbeeldcases, intakevragen, routingregels, agenda’s en CRM-toegang. Daarna beheer je content en intenties via een dashboard, koppel je nieuwe assets, monitor je gesprekken en stuur je playbooks bij op basis van teamfeedback.